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A ARC Theory
A afirmação, numa frase: um sistema que se melhora a si mesmo só pode manter-se corrigível até um limite fixado pela rapidez com que a sua própria correção melhora. A medição que o resolveria está escrita, datada e ainda não realizada; a afirmação em si está proposta e por provar.
Um programa de investigador único, com portões de evidência, a testar uma ideia: que a capacidade em sistemas recursivos escala com a profundidade recursiva, e que o alinhamento tem, portanto, de estar embebido no ciclo em vez de imposto de fora. Cada afirmação é datada, tem hash e é publicamente ancorada. Os resultados publicam-se com condições de refutação fixadas com antecedência, as correções são registadas em público, e o registo inteiro convida à replicação independente.
A cadeia, artigo a artigo: processamento recursivo → escala de capacidade → o problema da escala do alinhamento → os limites da verificação externa → correção embebida → correção que tem de escalar com aquilo que corrige. Cada elo é um artigo separado com a sua própria condição de refutação; julgue a cadeia, não um só elo.
O que provaria que isto está errado. Uma única medição decide, e não foi realizada. Tome um sistema que corrige os seus próprios erros com o mesmo tipo de maquinaria que os produziu (correção da mesma classe), e compare-o com um corrigido por um tipo diferente (classe cruzada). Se não importa de que é feito um corretor, ambos melhoram ao mesmo ritmo e a razão entre eles é exatamente 1,00. Essa é a hipótese nula: a resposta aborrecida, e é a resposta do rival, não a deste programa. O mecanismo do programa diz que um corretor construído da mesma classe que o sistema partilha os seus pontos cegos, pelo que o seu ganho está limitado, enquanto uma classe diferente pode escapar a essa armadilha: levada suficientemente longe, a razão deve subir de forma duradoura acima de 1,00, e essa é a descoberta a favor do programa. Uma razão duradoura abaixo de 1,00, a mesma classe a vencer a classe diferente, corre contra o mecanismo e encerra a afirmação tal como foi derivada. E um 1,00 que se mantém firme em todo o lado, mesmo onde o limite deveria atuar, retira a própria distinção de classes. O instrumento registado é study-eclipse--gamma-ratio-direct, empacotado com os seus números impressos.
Nenhum artigo deste programa é revisto por pares. São todos preprints datados no OSF com DOI e registos de prioridade com hash, e o sítio classifica cada afirmação, onde quer que apareça, como enunciada, datada e não provada.
O aparato, desenhado: oito superfícies de verificação, do registo selado às autocorreções públicas
O que é este programa
27 documentos públicos datados: o artigo de declaração, a série empírica, os quadros de apoio e a nota complementar de duas páginas, abrangendo raciocínio de IA, correção quântica de erros, física clássica e a matemática da escala. Situam-se num único projeto OSF com um DOI próprio, e os artigos individuais têm os seus próprios DOIs, pelo que uma citação pode apontar para o registo inteiro ou para um só documento. Os artigos são o argumento; a infraestrutura de evidência por baixo deles é o produto. Nada é afirmado sem um artefacto que se possa verificar.
Comece aqui:
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Executive Summary
é o mapa de todo o programa num único documento, e o
Master Table of Contents lista cada artigo, formato e DOI. A série abaixo é a própria evidência. Executive Summary é o mapa de todo o programa num único documento, e o Master Table of Contents lista cada artigo, formato e DOI. A série abaixo é a própria evidência.
O artigo de declaração: a afirmação inteira num só documento, a lei antes do valor, com o registo datado, as concessões e as condições de refutação.
O artigo fundador do campo proposto: cinco variáveis de estado, três leis como conjeturas nomeadas, a ARC Ceiling derivada por inteiro, doze anfitriões experimentados, cinquenta e duas objeções decididas e os decisores registados.
Este artigo formaliza e testa preliminarmente o ARC Principle (Artificial Recursive Creation), proposto pela primeira vez em Infinite Architects (Eastwood…
Este artigo apresenta a validação experimental do ARC Principle em múltiplos modelos de IA de fronteira (Claude, DeepSeek, Gemini, Grok, Groq Qwen, GPT)…
Este artigo demonstra que as abordagens atuais de alinhamento de IA produzem expoentes de escala de alinhamento aproximadamente iguais a zero, o que significa que a segurança se degrada…
Este artigo apresenta evidência de que os modelos de linguagem de fronteira caem em classes distintas de resposta de alinhamento quando a profundidade de raciocínio em tempo de inferência é…
Este artigo analisa a relação entre a profundidade de raciocínio em tempo de inferência e a qualidade do raciocínio ético usando a ARC Alignment Scaling…
Este artigo apresenta o ARC-Align, um benchmark cego para avaliar a qualidade do alinhamento de IA em função da profundidade de raciocínio em tempo de inferência. Os…
Este artigo isola a descoberta metacientífica central do programa de alinhamento ARC: a avaliação de alinhamento de IA não cegada pode produzir de forma direcional…
Este artigo apresenta evidência empírica de uma suite de intervenção Eden Protocol de seis modelos (Claude Opus, DeepSeek, Gemini Flash, Grok Fast, Groq Qwen…
Este artigo apresenta evidência de simulação de que embeber a segurança no objetivo de otimização de um sistema de IA automodificável, aquilo a que chamamos o…
As quatro equações funcionais de Cauchy, aditiva, multiplicativa, exponencial e logarítmica, são as únicas soluções contínuas para as suas respetivas…
O pressuposto de que a segurança da IA impõe um imposto de capacidade moldou a investigação em alinhamento durante uma década. Também criou o mais perigoso…
O artigo de síntese do programa de investigação ARC/Eden. O artigo de síntese do programa; integra os artigos que o precedem num único…
A correção de co-escala acoplada para manter os sistemas de IA dentro de um envelope corretivo seguro.
Um registo de convergência datado e classificado por grau em IA, computação quântica, hardware, doutrina e matemática; cada linha carrega a sua fonte primária e o seu grau…
Dentro da ARC Theory: o protocolo de validade externa da lei de cegamento em benchmarks públicos.
Uma derivação, não uma medição: a colisão de notação resolvida e o limiar mensurável que liga o crescimento de capacidade recursiva à correção.
Ao lado da série
Eixos distintos ao lado da série empírica: o perfil cognitivo por trás do trabalho, e a hipótese especulativa original, preservada e datada, e a nota complementar de duas páginas que enuncia a afirmação inteira de uma só vez.
Artigo C: um quadro descritivo falsificável para a assimetria cognitiva radical, a Capability-Adjustment Fallacy, um caso vivo documentado em…
Rotulada como especulação, mantida à parte do argumento e dele separável: onde termina o auto-aperfeiçoamento recursivo? Uma teoria da criação testável: se…
A afirmação inteira de uma só vez: pergunta, cinco afirmações, as três ARC Laws classificadas por grau, datas, condições de refutação, retratação e convite.
Quadros de apoio
Nos últimos dezoito meses, um conjunto versionado de desenvolvimentos de investigação externos relacionados descobriu que o processamento recursivo ou recorrente produz capacidade…
O coração de um rato bate 600 vezes por minuto; o de um elefante bate 28; o de uma baleia-azul bate 6. Este artigo traça a origem das leis de escala em…
Todo o projeto de engenharia começa com requisitos. Todo o conjunto de requisitos começa com um propósito. E todo o propósito, rastreado suficientemente para trás, chega…
Retirado de circulação a 14 de julho de 2026 na pendência de revisão de divulgação. Um aviso de retirada mantém-se no endereço canónico.
À medida que a IA se torna mais inteligente, não se torna de forma fiável mais segura, e os métodos usados para medir a segurança são eles próprios não fiáveis. Este resumo executivo fornece…
Este documento fornece um índice principal, guia de leitura, cronologia, resumo dos principais resultados e glossário para o conjunto completo de artigos do ARC Principle…
Infraestrutura de evidência
A camada de verificação. Cada afirmação liga-se à sua fonte; cada fonte tem hash.
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