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Programme de recherche

l'ARC Theory

L'affirmation, en une phrase : un système qui s'améliore lui-même ne peut rester corrigible que jusqu'à une limite fixée par la vitesse à laquelle sa propre correction s'améliore. La mesure qui trancherait est écrite, datée et pas encore réalisée ; l'affirmation elle-même est proposée et non prouvée.

Un programme à investigateur unique, conditionné par les preuves, testant une seule idée : que la capacité dans les systèmes récursifs s'échelonne avec la profondeur récursive, et que l'alignement doit donc être intégré dans la boucle plutôt qu'imposé de l'extérieur. Chaque affirmation est datée, hachée et ancrée publiquement. Les résultats sont publiés avec des conditions d'invalidation fixées à l'avance, les corrections sont journalisées en public, et l'ensemble du dossier invite à la réplication indépendante.

La chaîne, article par article : traitement récursif → mise à l'échelle de la capacité → le problème de mise à l'échelle de l'alignement → les limites de la vérification externe → correction intégrée → correction qui doit s'échelonner avec ce qu'elle corrige. Chaque maillon est un article distinct avec sa propre condition d'invalidation ; jugez la chaîne, non un maillon.

Ce qui prouverait que c'est faux. Une seule mesure décide, et elle n'a pas été réalisée. Prenez un système qui corrige ses propres erreurs avec le même type de machinerie que celle qui les a produites (correction de même classe), et comparez-le à un système corrigé par un type différent (classe croisée). Si la composition du correcteur n'a pas d'importance, les deux progressent au même rythme et le rapport entre eux vaut exactement 1,00. C'est l'hypothèse nulle : la réponse ennuyeuse, et c'est la réponse du rival, pas celle de ce programme. Le mécanisme du programme dit qu'un correcteur issu de la même classe que le système partage ses angles morts, si bien que son gain est plafonné, tandis qu'une classe différente peut échapper à ce piège : poussé assez loin, le rapport devrait monter durablement au-dessus de 1,00, et c'est la découverte en faveur du programme. Un rapport durablement inférieur à 1,00, la même classe l'emportant sur la classe différente, va contre le mécanisme et met fin à l'affirmation telle qu'elle est dérivée. Et un 1,00 qui tient partout, même là où le plafond devrait s'exercer, retire la distinction de classes elle-même. L'instrument enregistré est study-eclipse--gamma-ratio-direct, livré avec ses nombres imprimés.

27Documents · DOI du programme et des articles
41Revendications de priorité · hachées
8 déc. 2024Ancre · f0d1f38f
1Plateforme en production
78%Simulation d'alignement sous RL, le résultat d'une autre équipe : Greenblatt et al., 18 décembre 2024
1Rétractation, publiée contre moi-même
Commencer par le résumé exécutifOrdre de lectureColonne vertébrale des preuvesÉvaluer ce programmeLe livreDossier OSFGitHub

Aucun article de ce programme n'est évalué par les pairs. Ce sont tous des préprints datés sur OSF, portant des DOI et des enregistrements de priorité hachés, et le site classe chaque affirmation, partout où elle apparaît, comme énoncée, datée et non prouvée.

L'appareil, dessiné : huit surfaces de vérification, du dossier scellé aux auto-corrections publiquesl'appareil de crédibilité, huit surfaces de vérification, de la priorité cryptographique aux auto-corrections publiques
L'image | L'appareil, dessiné : huit surfaces de vérification, du dossier scellé aux auto-corrections publiques. Source : registre des figures de recherche.

Ce qu'est ce programme

27 documents publics datés : l'article d'énoncé, la série empirique, les cadres de soutien et la note d'accompagnement de deux pages, couvrant le raisonnement de l'IA, la correction quantique d'erreurs, la physique classique et les mathématiques de la mise à l'échelle. Ils reposent sur un seul projet OSF doté de son propre DOI, et les articles individuels portent leurs propres DOI, de sorte qu'une citation peut désigner l'ensemble du dossier ou un document unique. Les articles sont l'argument ; l'infrastructure de preuves qui les sous-tend est le produit. Rien n'est affirmé sans un artefact que vous pouvez vérifier.

Commencez ici :

le

Executive Summary

est la carte de tout le programme en un seul document, et le

Master Table of Contents répertorie chaque article, chaque format et chaque DOI. La série ci-dessous est la preuve elle-même. Executive Summary est la carte de tout le programme en un seul document, et le Master Table of Contents répertorie chaque article, chaque format et chaque DOI. La série ci-dessous est la preuve elle-même.

L'ARC Theory (article d'énoncé)

L'article d'énoncé : l'affirmation entière en un seul document, la loi avant la valeur, avec le dossier daté, les concessions et les conditions de réfutation.

Première publication le 14 août 2026
v6.3 · mis à jour le 29 août 2026
Recursive Dynamics : la proposition d’un champ (article fondateur)

L’article fondateur du champ proposé : cinq variables d’état, trois lois comme conjectures nommées, l’ARC Ceiling dérivée en entier, douze hôtes essayés, cinquante-deux objections traitées et les décideurs enregistrés.

Première publication le 31 août 2026
v2.6 · mis à jour le 31 août 2026
I
The ARC Principle (Paper I)

Cet article formalise et teste préliminairement le principe ARC (Artificial Recursive Creation), proposé pour la première fois dans Infinite Architects (Eastwood…

Première publication le 17 janvier 2026
v1.10 · mis à jour le 23 août 2026
II
The ARC Principle: Experimental Validation of Super-Linear Error Suppression Through Sequential Recursive Processing

Cet article présente une validation expérimentale du principe ARC à travers plusieurs modèles d'IA de pointe (Claude, DeepSeek, Gemini, Grok, Groq Qwen, GPT)…

Première publication le 22 janvier 2026
v2.7.0 · mis à jour le 23 août 2026
III
The Alignment Scaling Problem: Why External AI Safety Approaches Cannot Scale With Recursive Capability

Cet article démontre que les approches actuelles d'alignement de l'IA produisent des exposants de mise à l'échelle de l'alignement d'approximativement zéro, ce qui signifie que la sécurité se dégrade…

Première publication le 9 février 2026
v1.8 · mis à jour le 25 août 2026
IV.a
Alignment Response Classes Under Inference-Time Depth (Paper IV.a)

Cet article présente des preuves selon lesquelles les modèles de langage de pointe se répartissent en classes distinctes de réponse à l'alignement lorsque la profondeur de raisonnement à l'inférence est…

Première publication le 16 mars 2026
v1.4 · mis à jour le 23 août 2026
IV.b
Alignment Saturation Is Architecture-Dependent (Paper IV.b)

Cet article analyse la relation entre la profondeur de raisonnement à l'inférence et la qualité du raisonnement éthique en utilisant l'ARC Alignment Scaling…

Première publication le 16 mars 2026
v1.4 · mis à jour le 25 août 2026
IV.c
ARC-Align: A Blind Benchmark for Depth-Variable AI Alignment Evaluation (Paper IV.c)

Cet article présente ARC-Align, un benchmark aveugle pour évaluer la qualité de l'alignement de l'IA en fonction de la profondeur de raisonnement à l'inférence. Les actuels…

Première publication le 16 mars 2026
v1.5 · mis à jour le 27 août 2026
IV.d
The Effect of Blinding on AI Alignment Evaluation (Paper IV.d)

Cet article isole le résultat métascientifique central du programme d'alignement ARC : l'évaluation non aveuglée de l'alignement de l'IA peut produire des résultats directionnellement…

Première publication le 16 mars 2026
v2.2 · mis à jour le 23 août 2026
V
The Stewardship Gene (Paper V)

Cet article présente des preuves empiriques issues d'une suite d'intervention Eden Protocol à six modèles (Claude Opus, DeepSeek, Gemini Flash, Grok Fast, Groq Qwen…

Première publication le 16 mars 2026
v1.2 · mis à jour le 23 août 2026
VI
The Honey Architecture (Paper VI)

Cet article présente des preuves de simulation selon lesquelles intégrer la sécurité dans l'objectif d'optimisation d'un système d'IA auto-modifiant, ce que nous appelons le…

Première publication le 16 mars 2026
v3.3 · mis à jour le 23 août 2026
VII
Cauchy Unification (Paper VII)

Les quatre équations fonctionnelles de Cauchy, additive, multiplicative, exponentielle et logarithmique, sont les seules solutions continues à leurs équations respectives…

Première publication le 16 mars 2026
v3.9.0 · mis à jour le 23 août 2026
VIII
The Load-Bearing Test (Paper VIII)

L'hypothèse selon laquelle la sécurité de l'IA impose une taxe de capacité a façonné la recherche sur l'alignement pendant une décennie. Elle a aussi créé la plus dangereuse…

Première publication le 18 mars 2026
v3.1 · mis à jour le 23 août 2026
IX
Synthesis and Roadmap (Paper IX)

L'article de synthèse du programme de recherche ARC/Eden. L'article de synthèse du programme ; intègre les articles qui le précèdent en un seul…

Première publication le 18 mars 2026
v2.0 · mis à jour le 1er septembre 2026
X
Coupled Co-Scaling Correction (Paper X)

La correction de co-scaling couplée pour maintenir les systèmes d'IA à l'intérieur d'une enveloppe corrective sûre.

Première publication le 3 juillet 2026
v1.8 · mis à jour le 27 août 2026
XI
Convergent Evidence for Recursive Amplification (Paper XI)

Un dossier de convergence daté et gradué à travers l'IA, l'informatique quantique, le matériel, la doctrine et les mathématiques ; chaque ligne porte sa source primaire et sa note…

Première publication le 2 juillet 2026
v1.7 · mis à jour le 1er septembre 2026
XII
Public Benchmark Rescoring (Paper XII)

À l'intérieur de l'ARC Theory : le protocole de validité externe de la loi d'aveuglement sur les benchmarks publics.

Première publication le 14 août 2026
v1.9 · mis à jour le 27 août 2026
XIII
The Self-Acceleration Exponent (Paper XIII)

Une dérivation, non une mesure : la collision de notation résolue et le seuil mesurable joignant la croissance de la capacité récursive à la correction.

Première publication le 16 août 2026
v1.4 · mis à jour le 27 août 2026

À côté de la série

Axes distincts aux côtés de la série empirique : le profil cognitif derrière le travail, l'hypothèse spéculative originale, préservée et datée, et la note d'accompagnement de deux pages qui énonce l'affirmation entière d'une seule traite.

C
Polymathy and Neurodivergent Cognition: the Polymathic Neurodivergent Profile (PNP) and the Capability-Adjustment Fallacy

Paper C : un cadre descriptif falsifiable pour l'asymétrie cognitive radicale, la Capability-Adjustment Fallacy, un cas vivant documenté à travers…

Première publication le 3 juillet 2026
v1.5 · mis à jour le 31 août 2026
HRIH
The Hyperspace Recursive Intelligence Hypothesis - A Testable Creation Theory

Étiquetée comme spéculation, tenue à l'écart de l'argument et détachable de lui : où s'arrête l'auto-amélioration récursive ? Une théorie de la création testable : si…

Première publication le 3 juillet 2026
v3.45 · mis à jour le 31 août 2026
Does Control Survive Recursive Self-Improvement?

L'affirmation entière d'une seule traite : question, cinq affirmations, les trois ARC Laws graduées, dates, conditions d'invalidation, rétractation et invitation.

Première publication le 17 août 2026
v2.0 · mis à jour le 18 août 2026 · note d'accompagnement, cite le Statement Paper

Cadres de soutien

The ARC Principle: Recursive Amplification as a Cross-Domain Structural Principle

Au cours des dix-huit derniers mois, un ensemble versionné de développements de recherche externes apparentés a découvert que le traitement récursif ou récurrent produit de la capacité…

Première publication le 13 février 2026
v5.7.0 · mis à jour le 23 août 2026
On the Origin of Scaling Laws - M. D. Eastwood (2026)

Le cœur d'une souris bat 600 fois par minute ; celui d'un éléphant 28 ; celui d'une baleine bleue 6. Cet article retrace l'origine des lois d'échelle à travers…

Première publication le 22 février 2026
v3.5 · mis à jour le 23 août 2026
Eden Protocol: Philosophical Vision

Tout projet d'ingénierie commence par des exigences. Tout ensemble d'exigences commence par une intention. Et toute intention, remontée assez loin, aboutit…

Première publication le 22 février 2026
v2.3 · mis à jour le 1er septembre 2026
Eden Engineering: Public Research Note Retiré

Retiré de la circulation le 14 juillet 2026 dans l'attente d'un examen de divulgation. Un avis de retrait est conservé à l'adresse canonique.

Première publication le 22 février 2026
retiré le 14 juillet 2026
ARC/Eden Research Programme: Executive Summary

À mesure que l'IA devient plus intelligente, elle ne devient pas de manière fiable plus sûre, et les méthodes utilisées pour mesurer la sécurité sont elles-mêmes peu fiables. Ce résumé exécutif fournit…

Première publication le 22 février 2026
v2.0 · mis à jour le 31 août 2026
ARC Principle Paper Suite: Master Table of Contents & Glossary

Ce document fournit une table des matières maîtresse, un guide de lecture, une chronologie, un résumé des principaux résultats et un glossaire pour la suite complète des articles ARC Principle…

Première publication le 16 mars 2026
v3.4 · mis à jour le 1er septembre 2026

Infrastructure de preuves

La couche de vérification. Chaque affirmation renvoie à sa source ; chaque source est hachée.

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