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Forschungsprogramm

Die ARC Theory

Der Anspruch, in einem Satz: Ein System, das sich selbst verbessert, kann nur bis zu einer Grenze korrigierbar bleiben, die davon bestimmt wird, wie schnell sich seine eigene Korrektur verbessert. Die Messung, die das entscheiden würde, ist geschrieben, datiert und noch nicht durchgeführt; die Behauptung selbst ist vorgeschlagen und unbewiesen.

Ein Ein-Forscher-Programm, belegkontrolliert, das eine Idee prüft: dass Fähigkeit in rekursiven Systemen mit rekursiver Tiefe skaliert, und dass Alignment daher in die Schleife eingebettet werden muss, statt von außen auferlegt zu werden. Jede Behauptung ist datiert, gehasht und öffentlich verankert. Ergebnisse werden mit im Voraus festgelegten Kill-Bedingungen veröffentlicht, Korrekturen werden öffentlich protokolliert, und die gesamte Aufzeichnung lädt zu unabhängiger Replikation ein.

Die Kette, Paper für Paper: rekursive Verarbeitung → Fähigkeitsskalierung → das Alignment-Skalierungsproblem → die Grenzen externer Prüfung → eingebettete Korrektur → Korrektur, die mit dem skalieren muss, was sie korrigiert. Jedes Glied ist ein eigenes Paper mit seiner eigenen Kill-Bedingung; beurteilen Sie die Kette, nicht ein einzelnes Glied.

Was dies widerlegen würde. Eine Messung entscheidet es, und sie wurde nicht durchgeführt. Nehmen Sie ein System, das seine eigenen Fehler mit derselben Art von Maschinerie korrigiert, die sie erzeugt hat (Korrektur derselben Klasse), und vergleichen Sie es mit einem, das von einer anderen Art korrigiert wird (klassenübergreifend). Wenn es keine Rolle spielt, woraus ein Korrektor besteht, verbessern sich beide gleich schnell und das Verhältnis zwischen ihnen ist genau 1,00. Das ist die Nullhypothese: die langweilige Antwort, und sie ist die Antwort des Rivalen, nicht die dieses Programms. Der Mechanismus des Programms besagt, dass ein Korrektor, der aus derselben Klasse wie das System gebaut ist, dessen blinde Flecken teilt, sein Gewinn also gedeckelt ist, während eine andere Klasse dieser Falle entkommen kann: Unter genügend Druck sollte das Verhältnis dauerhaft über 1,00 steigen, und das ist die Entdeckung zugunsten des Programms. Ein dauerhaftes Verhältnis unter 1,00, die gleiche Klasse schlägt die andere, läuft gegen den Mechanismus und beendet die Behauptung in ihrer hergeleiteten Form. Und wenn 1,00 überall standhält, selbst dort, wo die Deckelung greifen müsste, verabschiedet das die Klassenunterscheidung selbst. Das registrierte Instrument ist study-eclipse--gamma-ratio-direct, paketiert mit seinen ausgedruckten Zahlen.

27Dokumente · Programm- und Paper-DOIs
41Prioritätsansprüche · gehasht
8. Dez 2024Anker · f0d1f38f
1Plattform im produktiven Einsatz
78%Alignment-Vortäuschung unter RL, das Ergebnis eines anderen Teams: Greenblatt et al., 18. Dezember 2024
1Widerruf, gegen mich selbst veröffentlicht
Beginnen Sie mit der Executive SummaryLeseabfolgeBelege-SpineDieses Programm bewertenDas BuchOSF-DatensatzGitHub

Kein Paper in diesem Programm ist begutachtet. Alle sind datierte Preprints auf OSF mit DOIs und gehashten Prioritätsaufzeichnungen, und die Seite bewertet jede Aussage überall, wo sie erscheint, als festgehalten, datiert und unbewiesen.

Der Apparat, dargestellt: acht Verifikationsflächen, von der versiegelten Aufzeichnung bis zu öffentlichen Selbstkorrekturender Glaubwürdigkeitsapparat, acht Verifikationsflächen von der kryptografischen Priorität bis zu öffentlichen Selbstkorrekturen
Das Bild | Der Apparat, dargestellt: acht Verifikationsflächen, von der versiegelten Aufzeichnung bis zu öffentlichen Selbstkorrekturen. Quelle: Abbildungsverzeichnis der Forschung.

Was dieses Programm ist

27 datierte öffentliche Dokumente: das Statement Paper, die empirische Reihe, die unterstützenden Rahmenwerke und die zweiseitige Begleitnotiz, die KI-Reasoning, Quantenfehlerkorrektur, klassische Physik und die Mathematik der Skalierung umspannen. Sie liegen auf einem OSF-Projekt mit einer eigenen DOI, und die einzelnen Paper tragen ihre eigenen DOIs, sodass eine Zitation auf die gesamte Aufzeichnung oder auf ein einzelnes Dokument verweisen kann. Die Paper sind das Argument; die darunterliegende Beweisinfrastruktur ist das Produkt. Nichts wird behauptet ohne ein Artefakt, das Sie prüfen können.

Beginnen Sie hier:

die

Executive Summary

ist die Karte des gesamten Programms in einem Dokument, und das

Master Table of Contents führt jedes Papier, jedes Format und jede DOI auf. Die Reihe darunter ist die Evidenz selbst. Executive Summary ist die Karte des gesamten Programms in einem Dokument, und das Master Table of Contents führt jedes Papier, jedes Format und jede DOI auf. Die Reihe darunter ist die Evidenz selbst.

The ARC Theory (Statement Paper)

Das Statement Paper: der ganze Anspruch in einem Dokument, Gesetz vor Wert, mit der datierten Aufzeichnung, den Zugeständnissen und den Widerlegungsbedingungen.

Erstveröffentlicht am 14. August 2026
v6.3 · aktualisiert am 29. August 2026
Recursive Dynamics: Der Vorschlag eines Feldes (Gründungspapier)

Das Gründungspapier des vorgeschlagenen Feldes: fünf Zustandsgrößen, drei Gesetze als benannte Vermutungen, die ARC Ceiling vollständig hergeleitet, zwölf erprobte Gastgeber-Felder, zweiundfünfzig behandelte Einwände und die registrierten Entscheider.

Erstveröffentlicht am 31. August 2026
v2.6 · aktualisiert am 31. August 2026
I
The ARC Principle (Paper I)

Dieses Paper formalisiert und testet vorläufig das ARC Principle (Artificial Recursive Creation), erstmals vorgeschlagen in Infinite Architects (Eastwood…

Erstveröffentlicht am 17. Januar 2026
v1.10 · aktualisiert am 23. August 2026
II
The ARC Principle: Experimental Validation of Super-Linear Error Suppression Through Sequential Recursive Processing

Dieses Paper präsentiert die experimentelle Validierung des ARC Principle über mehrere Frontier-KI-Modelle hinweg (Claude, DeepSeek, Gemini, Grok, Groq Qwen, GPT)…

Erstveröffentlicht am 22. Januar 2026
v2.7.0 · aktualisiert am 23. August 2026
III
The Alignment Scaling Problem: Why External AI Safety Approaches Cannot Scale With Recursive Capability

Dieses Paper zeigt, dass aktuelle KI-Alignment-Ansätze Alignment-Skalierungsexponenten von annähernd null hervorbringen, was bedeutet, dass Sicherheit sich verschlechtert…

Erstveröffentlicht am 9. Februar 2026
v1.8 · aktualisiert 25. August 2026
IV.a
Alignment Response Classes Under Inference-Time Depth (Paper IV.a)

Dieses Paper präsentiert Belege dafür, dass Frontier-Sprachmodelle in distinkte Alignment-Antwortklassen fallen, wenn die Inference-Time-Reasoning-Tiefe…

Erstveröffentlicht am 16. März 2026
v1.4 · aktualisiert am 23. August 2026
IV.b
Alignment Saturation Is Architecture-Dependent (Paper IV.b)

Dieses Paper analysiert das Verhältnis zwischen Inference-Time-Reasoning-Tiefe und ethischer Reasoning-Qualität unter Nutzung der ARC Alignment Scaling…

Erstveröffentlicht am 16. März 2026
v1.4 · aktualisiert am 25. August 2026
IV.c
ARC-Align: A Blind Benchmark for Depth-Variable AI Alignment Evaluation (Paper IV.c)

Dieses Paper präsentiert ARC-Align, einen verblindeten Benchmark zur Bewertung der KI-Alignment-Qualität als Funktion der Inference-Time-Reasoning-Tiefe. Aktuelle…

Erstveröffentlicht am 16. März 2026
v1.5 · aktualisiert am 27. August 2026
IV.d
The Effect of Blinding on AI Alignment Evaluation (Paper IV.d)

Dieses Paper isoliert den zentralen Metawissenschaftsbefund des ARC-Alignment-Programms: unverblindete KI-Alignment-Bewertung kann richtungsmäßig…

Erstveröffentlicht am 16. März 2026
v2.2 · aktualisiert am 23. August 2026
V
The Stewardship Gene (Paper V)

Dieses Paper präsentiert empirische Belege aus einer Sechs-Modell-Interventionssuite des Eden Protocol (Claude Opus, DeepSeek, Gemini Flash, Grok Fast, Groq Qwen…

Erstveröffentlicht am 16. März 2026
v1.2 · aktualisiert am 23. August 2026
VI
The Honey Architecture (Paper VI)

Dieses Paper präsentiert Simulationsbelege dafür, dass die Einbettung von Sicherheit in das Optimierungsziel eines sich selbst modifizierenden KI-Systems -- was wir das…

Erstveröffentlicht am 16. März 2026
v3.3 · aktualisiert am 23. August 2026
VII
Cauchy Unification (Paper VII)

Cauchys vier Funktionalgleichungen -- additiv, multiplikativ, exponentiell und logarithmisch -- sind die einzigen stetigen Lösungen ihrer jeweiligen…

Erstveröffentlicht am 16. März 2026
v3.9.0 · aktualisiert am 23. August 2026
VIII
The Load-Bearing Test (Paper VIII)

Die Annahme, dass KI-Sicherheit eine Fähigkeitssteuer auferlegt, hat die Alignment-Forschung ein Jahrzehnt lang geprägt. Sie hat auch die einzelne gefährlichste…

Erstveröffentlicht am 18. März 2026
v3.1 · aktualisiert am 23. August 2026
IX
Synthesis and Roadmap (Paper IX)

Das Synthese-Paper für das ARC/Eden-Forschungsprogramm. Das Synthese-Paper für das Programm; integriert die vorangehenden Paper in ein einziges…

Erstveröffentlicht am 18. März 2026
v2.0 · aktualisiert 1. September 2026
X
Coupled Co-Scaling Correction (Paper X)

Die gekoppelte Ko-Skalierungs-Korrektur, um KI-Systeme innerhalb einer sicheren korrektiven Hülle zu halten.

Erstveröffentlicht am 3. Juli 2026
v1.8 · aktualisiert am 27. August 2026
XI
Convergent Evidence for Recursive Amplification (Paper XI)

Eine datierte, bewertete Konvergenzaufzeichnung über KI, Quantencomputing, Hardware, Doktrin und Mathematik hinweg; jede Zeile trägt ihre Primärquelle und Bewertung…

Erstveröffentlicht am 2. Juli 2026
v1.7 · aktualisiert 1. September 2026
XII
Public Benchmark Rescoring (Paper XII)

Innerhalb der ARC Theory: das Protokoll zur externen Validität des Verblindungsgesetzes auf öffentlichen Benchmarks.

Erstveröffentlicht am 14. August 2026
v1.9 · aktualisiert 27. August 2026
XIII
The Self-Acceleration Exponent (Paper XIII)

Eine Herleitung, keine Messung: die Notationskollision aufgelöst und die messbare Schwelle, die rekursives Fähigkeitswachstum mit Korrektur verbindet.

Erstveröffentlicht am 16. August 2026
v1.4 · aktualisiert 27. August 2026

Neben der Reihe

Distinkte Achsen neben der empirischen Reihe: das kognitive Profil hinter der Arbeit, und die ursprüngliche spekulative Hypothese, bewahrt und datiert, und die zweiseitige Begleitnotiz, die den gesamten Anspruch in einem Zug darlegt.

C
Polymathy and Neurodivergent Cognition: the Polymathic Neurodivergent Profile (PNP) and the Capability-Adjustment Fallacy

Paper C: ein falsifizierbarer beschreibender Rahmen für radikale kognitive Asymmetrie, die Capability-Adjustment Fallacy, ein dokumentierter Live-Fall über…

Erstveröffentlicht am 3. Juli 2026
v1.5 · aktualisiert 31. August 2026
HRIH
The Hyperspace Recursive Intelligence Hypothesis - A Testable Creation Theory

Als Spekulation ausgewiesen, vom Argument getrennt gehalten und davon abtrennbar: wo endet rekursive Selbstverbesserung? Eine testbare Schöpfungstheorie: wenn…

Erstveröffentlicht am 3. Juli 2026
v3.45 · aktualisiert 31. August 2026
Does Control Survive Recursive Self-Improvement?

Der ganze Anspruch in einem Zug: Frage, fünf Ansprüche, die drei ARC Laws bewertet, Daten, Kill-Bedingungen, Rückzug und Einladung.

Erstveröffentlicht am 17. August 2026
v2.0 · aktualisiert am 18. August 2026 · Begleitnotiz, zitiert das Statement Paper

Unterstützende Rahmenwerke

The ARC Principle: Recursive Amplification as a Cross-Domain Structural Principle

In den vergangenen achtzehn Monaten hat eine versionierte Reihe verwandter externer Forschungsentwicklungen entdeckt, dass rekursive oder rekurrente Verarbeitung Fähigkeit hervorbringt…

Erstveröffentlicht am 13. Februar 2026
v5.7.0 · aktualisiert am 23. August 2026
On the Origin of Scaling Laws - M. D. Eastwood (2026)

Das Herz einer Maus schlägt 600-mal pro Minute; das eines Elefanten 28-mal; das eines Blauwals 6-mal. Dieses Paper verfolgt den Ursprung von Skalierungsgesetzen über…

Erstveröffentlicht am 22. Februar 2026
v3.5 · aktualisiert am 23. August 2026
Eden Protocol: Philosophical Vision

Jedes Ingenieurprojekt beginnt mit Anforderungen. Jede Menge von Anforderungen beginnt mit einem Zweck. Und jeder Zweck, weit genug zurückverfolgt, gelangt…

Erstveröffentlicht am 22. Februar 2026
v2.3 · aktualisiert 1. September 2026
Eden Engineering: Public Research Note Zurückgezogen

Am 14. Juli 2026 aus dem Umlauf gezogen bis zur Offenlegungsprüfung. Ein Rückzugshinweis wird an der kanonischen Adresse aufbewahrt.

Erstveröffentlicht am 22. Februar 2026
zurückgezogen am 14. Juli 2026
ARC/Eden Research Programme: Executive Summary

Wenn KI klüger wird, wird sie nicht verlässlich sicherer, und die Methoden, die zur Messung von Sicherheit verwendet werden, sind selbst unzuverlässig. Diese Executive Summary bietet…

Erstveröffentlicht am 22. Februar 2026
v2.0 · aktualisiert 31. August 2026
ARC Principle Paper Suite: Master Table of Contents & Glossary

Dieses Dokument bietet ein Master-Inhaltsverzeichnis, einen Leseleitfaden, eine Zeitleiste, eine Zusammenfassung der zentralen Ergebnisse und ein Glossar für die vollständige ARC Principle Paper…

Erstveröffentlicht am 16. März 2026
v3.4 · aktualisiert 1. September 2026

Beweisinfrastruktur

Die Verifikationsschicht. Jede Behauptung verweist auf ihre Quelle; jede Quelle ist gehasht.

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